هندلی؛ دست راست هوشمند فروش

کلاینت
محصول یک درجه
سال
۱۴۰۵
دسته
اتوماسیون و AI
نقش
ایده، طراحی محصول و ساخت کامل؛ از دستیار هوش مصنوعی تا پنل چندشرکتی

سایت را ببینید

صفحه‌ی اصلی هندلی؛ دست راست هوشمند فروش در دسکتاپ
صفحه‌ی اصلی هندلی؛ دست راست هوشمند فروش در موبایل

داخل قاب اسکرول کنید؛ اگر دست نزنید، خودش آرام پایین می‌رود.

مسئله

در تیم فروش، یک جمله زیاد شنیده می‌شود: «مشتری جلومه و جواب سؤالش رو نمی‌دونم». فروشنده‌ی تازه‌کار برای قیمت روز، شرایط قسط یا تفاوت دو مدل، تلفن را زمین می‌گذارد و از همکار باتجربه‌اش می‌پرسد؛ و اگر همان همکار برود، دانشش هم با او می‌رود.

هندلی برای فروشنده‌ی داخلی شرکت ساخته شد، نه برای مشتری نهایی: سؤال را می‌پرسد و جواب را از سایت، فایل‌ها و قواعد همان شرکت می‌گیرد.

محدودیت‌ها

  • قیمت و موجودی باید لحظه‌ای باشد، نه نسخه‌ی ذخیره‌شده‌ی دیروز
  • دستیار نباید هیچ ادعایی بیرون از دانش خود شرکت بسازد
  • هر شرکت تازه باید سریع راه بیفتد، بدون کدنویسی برای همان شرکت

تصمیم‌های کلیدی

قیمت از خود فروشگاه، در لحظه‌ی سؤال

قیمت در پایگاه داده‌ی هندلی ذخیره نمی‌شود. وقتی فروشنده می‌پرسد، از فروشگاه ووکامرس همان شرکت با یک کلید فقط‌خواندنی گرفته می‌شود، با کش کوتاه یک‌دقیقه‌ای.

رد شد: کپی کردن قیمت‌ها در دیتابیس خودمان، که چند ساعت بعد از هر تغییر قیمت غلط می‌شد.

محاسبه‌ی قسط با کد، نه با مدل زبانی

مدل فقط شرایط قسط را از فایل‌های شرکت می‌خواند؛ خود عدد قسط را یک تابع حساب می‌کند. مدل زبانی در حساب اشتباه می‌کند و فروشنده نباید عدد غلط به مشتری بگوید.

رد شد: سپردن کل محاسبه به مدل زبانی.

ممنوعیت ادعای بیرون از دانش شرکت

در تست‌های اولیه، مدل‌ها برای محصولات مشتری «تأییدیه‌ی FDA» و «استاندارد پزشکی» ساختند. از همان‌جا قاعده‌ی «فقط از دانش شرکت» در دستور دستیار نشست و با پرسش‌های طلایی تست می‌شود.

نتیجه

در جریان

هندلی روی handly.ir و app.handly.ir آنلاین است و پایلوت اولش با نخستین شرکت مشتری شروع شد. نتیجه‌ی پایلوت را بعد از چند هفته استفاده‌ی واقعی تیم فروش منتشر می‌کنیم.

فناوری‌ها

  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Qdrant
  • React
  • مدل زبانی